大數(shù)定律與養(yǎng)老保險(xiǎn)是什么關(guān)系，保險(xiǎn)中的大數(shù)法則是什么意思

來源：整理時(shí)間：2023-07-31 16:49:35 編輯：金融知識(shí) 手機(jī)版

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1，保險(xiǎn)中的大數(shù)法則是什么意思
2，什么是大數(shù)規(guī)律
3，社保與商業(yè)保險(xiǎn)有什么關(guān)系
4，什么是保險(xiǎn)中的大數(shù)法則
5，大數(shù)定律與養(yǎng)老保險(xiǎn)是什么關(guān)系

1，保險(xiǎn)中的大數(shù)法則是什么意思

保險(xiǎn)大數(shù)法則也稱為風(fēng)險(xiǎn)大量原則、大數(shù)定律、平均法則，是人們?cè)陂L期的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，在隨機(jī)現(xiàn)象的大量重復(fù)中往往出現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律（喵喵保）

保險(xiǎn)中的大數(shù)法則是什么意思

2，什么是大數(shù)規(guī)律

上面的范圍太小了點(diǎn)，只針對(duì)保險(xiǎn)方面。。大數(shù)法則 -------------------------------------------------------------------------------- 大數(shù)法則又稱"大數(shù)定律"或"平均法則"。人們?cè)陂L期的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，在隨機(jī)現(xiàn)象的大量重復(fù)中往往出現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律，即大數(shù)法則。此法則的意義是：風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)量愈多，實(shí)際損失的結(jié)果會(huì)愈接近從無限單位數(shù)量得出的預(yù)期損失可能的結(jié)果。來個(gè)通俗點(diǎn)的說明。。我們用擲硬幣來說明大數(shù)法則，大家都知道硬幣擲出人頭和字的機(jī)率各是50%，可是實(shí)際上擲二次卻很難得到人頭和字各一次，那這個(gè)機(jī)率到底是如何得來的呢?以前有位數(shù)學(xué)家，擲了一千次，得出來人頭和字的機(jī)率不是等于50%，他又繼續(xù)擲，擲了五千次...六千次...一萬次，發(fā)現(xiàn)得到人頭和字的機(jī)率愈來愈平均，也就是50%。

不知你所說的“大數(shù)規(guī)律”是不是概率統(tǒng)計(jì)中的大數(shù)定律。下面，針對(duì)大數(shù)定律回答如下：主要含義: 在隨機(jī)事件的大量重復(fù)出現(xiàn)中，往往呈現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律，這個(gè)規(guī)律就是大數(shù)定律。通俗地說，這個(gè)定理就是，在試驗(yàn)不變的條件下，重復(fù)試驗(yàn)多次，隨機(jī)事件的頻率近似于它的概率。比如，我們向上拋一枚硬幣，硬幣落下后哪一面朝上本來是偶然的，但當(dāng)我們上拋硬幣的次數(shù)足夠多后，達(dá)到上萬次甚至幾十萬幾百萬次以后，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，硬幣每一面向上的次數(shù)約占總次數(shù)的二分之一。偶然必然中包含著必然。發(fā)展歷史: 1733年，德莫佛——拉普拉斯在分布的極限定理方面走出了根本性的一步，證明了時(shí)二項(xiàng)分布的極限分布是正態(tài)分布。拉普拉斯改進(jìn)了他的證明并把二項(xiàng)分布推廣為更一般的分布。1900年，李雅普諾夫進(jìn)一步推廣了他們的結(jié)論，并創(chuàng)立了特征函數(shù)法。這類分布極限問題是當(dāng)時(shí)概率論研究的中心問題，卜里耶為之命名“中心極限定理”。20世紀(jì)初，主要探討使中心極限定理成立的最廣泛的條件，二三十年代的林德貝爾格條件和費(fèi)勒條件是獨(dú)立隨機(jī)變量序列情形下的顯著進(jìn)展。貝努里是第一個(gè)研究這一問題的數(shù)學(xué)家，他于是1713年首先提出后人稱之為“大數(shù)定律”的極限定理。不知你幾年級(jí)的，呵，沒聽說相應(yīng)大數(shù)法則的“小數(shù)法則”。

什么是大數(shù)規(guī)律

3，社保與商業(yè)保險(xiǎn)有什么關(guān)系

[摘要]很多人都意識(shí)到保險(xiǎn)的重要性，這個(gè)世界風(fēng)云變幻，太多的變化，太多的風(fēng)險(xiǎn)，人民無力承擔(dān)。保險(xiǎn)就是一種很好的保障。然而，怎樣買？1。共性兩者都是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，分?jǐn)倱p失的一種財(cái)務(wù)安排，同樣以概率論以及大數(shù)定律為數(shù)理基礎(chǔ)，同樣以建立保險(xiǎn)基金作為提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償保障的物質(zhì)基礎(chǔ)。兩者同屬于社會(huì)保障機(jī)制，具有社會(huì)穩(wěn)定劑的作用。兩者都是處理風(fēng)險(xiǎn)的方法，都能起到分散風(fēng)險(xiǎn)，消化損失的作用。2。區(qū)別保障水平不同。社會(huì)保險(xiǎn)僅能滿足人們的基本需要，商業(yè)保險(xiǎn)則是根據(jù)投保人的能力，以更高層次的保障來實(shí)現(xiàn)他們的需求。經(jīng)營機(jī)制不同，社會(huì)保險(xiǎn)由政府或者政府指定的機(jī)構(gòu)來運(yùn)營，具有行政性和壟斷性，不以盈利為目的。商業(yè)保險(xiǎn)是在市場(chǎng)條件下的自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧的企業(yè)行為，以追求利潤最大化以及企業(yè)價(jià)值最大化為目的。繳費(fèi)方式不同，社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)來自三個(gè)方面即：個(gè)人，單位，國家財(cái)政。其中國際負(fù)總責(zé)。商業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)由投保人獨(dú)自負(fù)擔(dān)，保費(fèi)中還包括公司的營運(yùn)費(fèi)用等。業(yè)務(wù)范圍不同，社會(huì)保險(xiǎn)僅針對(duì)人進(jìn)行保障；商業(yè)保險(xiǎn)除了保障人之外，還提供對(duì)財(cái)產(chǎn)以及相關(guān)利益、損失的保障。3?；パa(bǔ)從雙方的區(qū)別與聯(lián)系可以看出，兩者具備了互補(bǔ)的基礎(chǔ)。社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)充：商業(yè)保險(xiǎn)保障具備投保能力、符合投保條件的法人或自然人，而社保對(duì)保險(xiǎn)標(biāo)的不具有選擇性。從社會(huì)整體角度來講，被排除在商業(yè)保險(xiǎn)范圍之外的人，可以通過購買社會(huì)保險(xiǎn)的方式保障基本的生活需要。從社會(huì)范圍來講，社保使更多的人獲得了保障。商業(yè)保險(xiǎn)對(duì)社保的補(bǔ)充：在同一時(shí)點(diǎn)，社會(huì)上總是存在著收入差距，有些勞動(dòng)者收入高，而社保的保障水平十分有限，他們只有通過參加商業(yè)保險(xiǎn)的途徑來保障其養(yǎng)老、疾病、意外、財(cái)產(chǎn)等方面的需要。

所謂商業(yè)保險(xiǎn)，是指通過訂立保險(xiǎn)合同運(yùn)營，以營利為目的的保險(xiǎn)形式，由專門的保險(xiǎn)企業(yè)經(jīng)營；商業(yè)保險(xiǎn)關(guān)系是由當(dāng)事人自愿締結(jié)的合同關(guān)系，投保人根據(jù)合同約定，向保險(xiǎn)公司支付保險(xiǎn)費(fèi)，保險(xiǎn)公司根據(jù)合同約定的可能發(fā)生的事故因其發(fā)生所造成的財(cái)產(chǎn)損失承擔(dān)賠償保險(xiǎn)金責(zé)任，或者當(dāng)被保險(xiǎn)人死亡、傷殘、疾病或達(dá)到約定的年齡、期限時(shí)承擔(dān)給付保險(xiǎn)金責(zé)任。所謂社會(huì)保險(xiǎn)，是指在既定的社會(huì)政策的指導(dǎo)下，由國家通過立法手段對(duì)公民強(qiáng)制征收保險(xiǎn)費(fèi)，形成社會(huì)保險(xiǎn)基金，用來對(duì)其中因年老、疾病、生育、傷殘、死亡和失業(yè)而導(dǎo)致喪失勞動(dòng)能力或失去工作機(jī)會(huì)的成員提供基本生活保障的一種社會(huì)保障制度。商業(yè)保險(xiǎn)與社會(huì)保險(xiǎn)的主要區(qū)別在于：（1）商業(yè)保險(xiǎn)是一種經(jīng)營行為，保險(xiǎn)業(yè)經(jīng)營者以追求利潤為目的，獨(dú)立核算、自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧；社會(huì)保險(xiǎn)是國家社會(huì)保障制度的一種，目的是為人民提供基本的生活保障，以國家財(cái)政支持為后盾。（2）商業(yè)保險(xiǎn)依照平行自愿的原則，是否建立保險(xiǎn)關(guān)系完全由投保人自主決定；而社會(huì)保險(xiǎn)具有強(qiáng)制性，凡是符合法定條件的公民或勞動(dòng)者，其繳納保險(xiǎn)費(fèi)用，接受保障，都是由國家立法直接規(guī)定的。（3）商業(yè)保險(xiǎn)的保障范圍由投保人、被保險(xiǎn)人與保險(xiǎn)公司協(xié)商確定，不同的保險(xiǎn)合同項(xiàng)下，不同的險(xiǎn)種，被保險(xiǎn)人所受的保障范圍和水平是不同的，而社會(huì)保險(xiǎn)的保障范圍一般由國家事先規(guī)定，風(fēng)險(xiǎn)保障范圍比較窄，保障的水平也比較低。這是由它的社會(huì)保障性質(zhì)所決定的。

社保與商業(yè)保險(xiǎn)有什么關(guān)系

4，什么是保險(xiǎn)中的大數(shù)法則

　　大數(shù)法則分為數(shù)學(xué)上的大數(shù)法則與統(tǒng)計(jì)學(xué)上的大數(shù)法則。保險(xiǎn)公司通過分保手段分散危險(xiǎn)，是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的大數(shù)法則。保險(xiǎn)所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)有偶然性的，以個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)而言，很難預(yù)測(cè)發(fā)生的規(guī)律。但對(duì)同類的事物經(jīng)過長期的觀察，可以找出接近正確的危險(xiǎn)發(fā)生頻率。例如房屋失火，人的死亡，對(duì)某一房屋和某一人而言，是無法預(yù)測(cè)其發(fā)生的，但盡可能地匯集更多的人或房屋，觀察一定期間，則可測(cè)出死亡人數(shù)或失火件數(shù)發(fā)生的或然率。如果觀察的人數(shù)或房屋越多，其發(fā)生的或然率越準(zhǔn)確、越規(guī)范化。例如，假定每萬幢樓房中，平均每十幢樓失火，其或然率為1/1000或0.001，但事實(shí)上，某年失火的樓房為13幢，某年可能為7幢，因此，差異可能在10的上下各3，也就是說，其不確定性為3/10000或0.0003。當(dāng)把觀察的樓房增至為萬幢時(shí)，其或然率仍為0.001，但是，每年事實(shí)上的差異要減少許多，下表顯示了危險(xiǎn)單位數(shù)、損失數(shù)、或然率和不確定性之間的比率: 　　危險(xiǎn)單位數(shù) 損失數(shù) 或然率不確定性　　1000 1 0.001 0.0 　　10000 10 0.001 0.00 　　100000 100 0.001 0.000 　　1000000 1000 0.001 0.0000 　　運(yùn)用大數(shù)法則的原理，可知偶然事故必以一定的或然率發(fā)生。換言之，大數(shù)法則能利用偶然，以除去偶然。保險(xiǎn)也是運(yùn)用此項(xiàng)特性，將偶然予以必然化。再保險(xiǎn)是保險(xiǎn)的保險(xiǎn)，亦應(yīng)用此特性，排除偶然的支配，使偶事故符號(hào)在預(yù)測(cè)范圍內(nèi)發(fā)生，使保險(xiǎn)的經(jīng)營，因此獲得合理化和安定。　　再保險(xiǎn)中的大數(shù)法則就是原保險(xiǎn)人將其承保的數(shù)額不一，危險(xiǎn)性質(zhì)迥異的各種風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)分散于再保險(xiǎn)人之間，將自己負(fù)擔(dān)的責(zé)任限在一定的金額之內(nèi)，使之平衡化，在許多不確定的數(shù)量中取其最大的公約數(shù)，作為自留額。凡承保的業(yè)務(wù)超過自留限額時(shí)，即安排再保險(xiǎn)。根據(jù)均衡原理，再保險(xiǎn)是增加總承保標(biāo)的件數(shù)，降低保險(xiǎn)額的平均數(shù)字的主要關(guān)鍵。　　運(yùn)用大數(shù)法則，在保險(xiǎn)實(shí)務(wù)上，最重要的盡可能地獲得多數(shù)危險(xiǎn)，數(shù)量越多越好。其方法有二：一是增加直接承保的危險(xiǎn)數(shù)量；二是增加再保險(xiǎn)所承擔(dān)的危險(xiǎn)數(shù)量。就前者而言，保險(xiǎn)人往往受主觀客觀條件的限制，不能如愿以償，例如，受資本、業(yè)務(wù)、地域、人事背景等影響。在此情形下，保險(xiǎn)人須充分利用第二種方法，接受再保險(xiǎn)。　　運(yùn)用大數(shù)法則，可將偶然事故發(fā)生的不確定性減少。因此，保險(xiǎn)業(yè)能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)危險(xiǎn)的發(fā)生。既能預(yù)測(cè)，就必然會(huì)設(shè)法和防備或避免其發(fā)生。結(jié)果降低危險(xiǎn)發(fā)生的或然率，達(dá)到營利和社會(huì)安定的目的。　　大數(shù)法則的一個(gè)重要條件，就是客觀上必須要有大量的同類的危險(xiǎn)單位存在，并且由保險(xiǎn)公司所承保的危險(xiǎn)數(shù)量也是足夠充分的。另一個(gè)重要條件是，每個(gè)危險(xiǎn)單位的保額必須要求是均等的，并且每個(gè)危險(xiǎn)單位是單獨(dú)地面臨可能發(fā)生的損失，而無責(zé)任累積。保險(xiǎn)公司雖然在業(yè)務(wù)經(jīng)營中運(yùn)用了大數(shù)法則，但由于種種因素，如沒有承保大量的同類危險(xiǎn)單位，或每個(gè)危險(xiǎn)單位的保額不均等等，還會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。再保險(xiǎn)有利于制造大數(shù)法則所需要的條件和進(jìn)一步分散危險(xiǎn)。大數(shù)法則和再保險(xiǎn)是保險(xiǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營中兩個(gè)重要的方面，在工作中將它們有效地結(jié)合起來，有利于促進(jìn)業(yè)務(wù)經(jīng)營的穩(wěn)定。

5，大數(shù)定律與養(yǎng)老保險(xiǎn)是什么關(guān)系

大數(shù)法則與社會(huì)保險(xiǎn)的相關(guān)性如下：1、大數(shù)法則發(fā)生作用的基本條件是對(duì)象具有不確定性，據(jù)此判定社會(huì)保險(xiǎn)體系中的哪些險(xiǎn)種遵從或者不遵從大數(shù)法則，或者說，大數(shù)法則在哪些社會(huì)保險(xiǎn)險(xiǎn)種中發(fā)生或者不發(fā)生作用。2、首先看養(yǎng)老保險(xiǎn)。人從出生到成年再到衰老，是一個(gè)穩(wěn)定的周期性變動(dòng)過程，不具有風(fēng)險(xiǎn)性。人們無須運(yùn)用大數(shù)法則便可準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)出某個(gè)國家或地區(qū)在一定時(shí)期的人口年齡結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)趨勢(shì)，以及某一年度領(lǐng)取養(yǎng)老金人數(shù)和養(yǎng)老金給付總額。3、養(yǎng)老保險(xiǎn)制度所要做的，一是盡可能擴(kuò)大覆蓋面并保持一定水平的政府投入以增強(qiáng)籌資能力，保持和增強(qiáng)縱向共濟(jì)水平；二是盡可能提高養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的統(tǒng)籌層次，提高橫向共濟(jì)水平和能力，滿足養(yǎng)老金按時(shí)足額給付的要求。4、其中，擴(kuò)大統(tǒng)籌范圍有助于化解部分地區(qū)由于制度贍養(yǎng)比偏高而形成的養(yǎng)老金支付危機(jī)，這種危機(jī)可以是現(xiàn)實(shí)的或潛在的，但不具有風(fēng)險(xiǎn)事件的特征，因而這種危機(jī)化解機(jī)制所遵從的是社會(huì)共濟(jì)原則，而非大數(shù)法則。與社會(huì)保險(xiǎn)不同，商業(yè)壽險(xiǎn)的承保標(biāo)的是死亡而非年老，雖然死亡對(duì)于每個(gè)人都是注定的，但人何時(shí)死亡卻是不確定的，因而死亡率的統(tǒng)計(jì)遵從大數(shù)法則。

通過大數(shù)定律可以計(jì)算人的死亡表，即哪個(gè)年齡段死亡率為多少，也可以算在一定數(shù)量的人群里大病的發(fā)病率及意外事故出現(xiàn)的概率，這樣可以計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)大小，風(fēng)險(xiǎn)大的保費(fèi)高，風(fēng)險(xiǎn)小的保費(fèi)低。

概率論歷史上第一個(gè)極限定理屬于伯努利，后人稱之為“大數(shù)定律”。概率論中討論隨機(jī)變量序列的算術(shù)平均值向常數(shù)收斂的定律。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本定律之一。又稱弱大數(shù)理論。主要含義　　有些隨機(jī)事件無規(guī)律可循，但不少卻是有規(guī)律的，這些“有規(guī)律的隨機(jī)事件”中在大量重復(fù)出現(xiàn)的條件下，往往呈現(xiàn)幾乎必然的統(tǒng)計(jì)特性，這個(gè)規(guī)律就是大數(shù)定律。通俗地說，這個(gè)定理就是，在試驗(yàn)不變的條件下，重復(fù)試驗(yàn)多次，隨機(jī)事件的頻率近似于它的概率。比如，我們向上拋一枚硬幣，硬幣落下后哪一面朝上本來是偶然的，但當(dāng)我們上拋硬幣的次數(shù)足夠多后，達(dá)到上萬次甚至幾十萬幾百萬次以后，我們就數(shù)學(xué)家伯努利會(huì)發(fā)現(xiàn)，硬幣每一面向上的次數(shù)約占總次數(shù)的二分之一。這種情況下，偶然中包含著必然。必然的規(guī)律與特性在大量的樣本中得以體現(xiàn)。發(fā)展歷史　　1733年，德莫佛——拉普拉斯在分布的極限定理方面走出了根本性的一步，證明了二項(xiàng)分布的極限分布是正態(tài)分布。拉普拉斯改進(jìn)了他的證明并把二項(xiàng)分布推廣為更一般的分布。1900年，李雅普諾夫進(jìn)一步推廣了他們的結(jié)論，并創(chuàng)立了特征函數(shù)法。這類分布極限問題是當(dāng)時(shí)概率論研究的中心問題，卜里耶為之命名“中心極限定理”。20世紀(jì)初，主要探討使中心極限定理成立的最廣泛的條件，二三十年代的林德貝爾格條件和費(fèi)勒條件是獨(dú)立隨機(jī)變量序列情形下的顯著進(jìn)展。伯努利是第一個(gè)研究這一問題的數(shù)學(xué)家，他于1713年首先提出后人稱之為“大數(shù)定律”的極限定理。 [編輯本段]舉例說明　　例如，在重復(fù)投擲一枚硬幣的隨機(jī)試驗(yàn)中，觀測(cè)投擲n次硬幣中出現(xiàn)正面的次數(shù)。不同的n次試驗(yàn)，出現(xiàn)正面的頻率（出現(xiàn)正面次數(shù)與n之比）可能不同，但當(dāng)試驗(yàn)的次數(shù)n越來越大時(shí)，出現(xiàn)正面的頻率將大體上逐漸接近于1／2。又如稱量某一物體的重量，假如衡器不存在系統(tǒng)偏差，由于衡器的精度等各種因素的影響，對(duì)同一物體重復(fù)稱量多次，可能得到多個(gè)不同的重量數(shù)值，但它們的算術(shù)平均值一般來說將隨稱量次數(shù)的增加而逐漸接近于物體的真實(shí)重量。由于隨機(jī)變量序列向常數(shù)的收斂有多種不同的形式，按其收斂為依概率收斂，以概率 1 收斂或均方收斂，分別有弱大數(shù)定律、強(qiáng)大數(shù)定律和均方大數(shù)定律。常用的大數(shù)定律有：伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、柯爾莫哥洛夫強(qiáng)大數(shù)定律和重對(duì)數(shù)定律。　　設(shè)有一隨機(jī)變量序列，假如它具有形如（1）的性質(zhì)，則稱該隨機(jī)變量服從大數(shù)定律（見左上方圖片）。　　伯努利大數(shù)定律設(shè)μn為n重伯努利實(shí)驗(yàn)中事件a發(fā)生的次數(shù)，p為每次實(shí)驗(yàn)中a出現(xiàn)的概率，則對(duì)任意的ε>0，有（2）成立。　　馬爾可夫大數(shù)定律對(duì)隨機(jī)變量序列，若（3）成立，則服從大數(shù)定律，即對(duì)任意的ε>0，（1）式成立。　　辛欽大數(shù)定律設(shè)為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列，若xi的數(shù)學(xué)期望存在，則服從大數(shù)定律，即對(duì)任意的ε>0，（1）成立。